L'action Demander à une IA avec la source IA privée & sécurisée vous permet d'utiliser des modèles IA open source hébergés sur l'infrastructure souveraine de TimeTonic en France.
Les données traitées ne quittent pas l'environnement contrôlé par TimeTonic. Aucun transfert vers un fournisseur externe.
Chaque appel IA consomme des crédits TimeTonic (1 crédit = 1 000 tokens). La consommation varie selon le modèle sélectionné.
Mistral, LLaMA, Qwen et autres modèles déployés sur l'infrastructure TimeTonic.
1. Sélection du modèle
Choisissez le modèle IA à utiliser parmi ceux disponibles sur l'infrastructure souveraine TimeTonic. Chaque modèle affiche son contexte maximum et son coût en crédits directement dans la liste.
📎 Vision : le modele peut analyser une image jointe et en comprendre le contenu
📄 OCR : le modele peut extraire du texte structure depuis des photos de documents
Contexte total = entree + sortie combinees · Lecture /M et Reponse /M = credits
par million de tokens en entree et en sortie · K = milliers · M = millions
2. Description du rôle de l'IA
Ce champ définit le comportement et le contexte attendus du modèle. Un rôle précis améliore significativement la qualité et la cohérence des réponses.
"Tu es un assistant chargé d'extraire des informations structurées."
"Tu es un expert en analyse de documents administratifs."
3. Question
La question est l'instruction précise envoyée au modèle. Utilisez le symbole
$ pour insérer dynamiquement des valeurs issues de vos champs.
💡 Plus la question est précise et contextualisée, plus la réponse sera pertinente.
Pour l'analyse de PDF ou d'images, un prompt spécifique est nécessaire → Voir les prompts OCR PDF & images
4. Pièces jointes
Sélectionnez un champ contenant des fichiers images pour permettre à l'IA d'analyser leur contenu. Utile pour :
⚠️ Seuls les modèles avec le badge 📎 Pièces jointes supportent cette option. Vérifiez la compatibilité avant utilisation en production.
Pour le traitement de fichiers PDF → Voir la procédure OCR PDF & images
5. Nombre maximum de tokens
Le champ Nombre maximum de tokens limite la longueur de la réponse générée par le modèle.
Adaptez ce paramètre à la nature de la tâche → limiter les tokens permet de maitriser votre consommation de crédits TimeTonic. Une réponse de 100 tokens coûte 10 fois moins qu'une réponse de 1 000 tokens.
Le nombre de tokens influe directement sur votre consommation de crédits. Pour anticiper l'impact avant de configurer votre action → Estimer sa consommation de credits IA
6. Format de réponse
La réponse est enregistrée telle quelle dans un champ texte. Idéal pour les résumés, commentaires ou réponses libres.
Chaque propriété du JSON est enregistrée dans un champ dédié. Recommandé pour les extractions structurées et traitements automatisés.
💡 Le format JSON structuré nécessite un prompt spécifique dans le champ Question pour indiquer au modèle les données à extraire et leur structure → notamment pour l'analyse de fichiers PDF ou d'images. Chaque clé JSON correspond ensuite à un champ de destination dans votre enregistrement.
Voir la configuration OCR PDF & images ➔
6. Format de réponse
Le format de réponse détermine comment la réponse générée par l'IA sera structurée et enregistrée dans votre carnet. Deux options sont disponibles :
La réponse est enregistrée telle quelle dans un champ texte. Idéal pour les résumés, commentaires ou réponses libres.
Chaque propriété du JSON est enregistrée dans un champ dédié. Recommandé pour les extractions structurées et les traitements automatisés.
💡 Le format JSON structuré nécessite un prompt spécifique dans le champ Question pour indiquer au modèle les données à extraire et leur structure → notamment pour l'analyse de fichiers PDF ou d'images. Chaque clé JSON correspond ensuite à un champ de destination dans votre enregistrement.
Voir la configuration OCR PDF & images ➔
7. Champ de réponse
Ce champ détermine où la réponse de l'IA sera enregistrée dans votre carnet. Son comportement dépend directement du format choisi à l'étape précédente.
8. Consommation de crédits
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Les crédits IA selon votre plan de licence
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Consommation dans les logs
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Crédits épuisés : que faire ?
Bonnes pratiques
- Définir un rôle précis avant de formuler la question.
- Limiter le nombre de tokens si une réponse courte est suffisante.
- Tester l'automatisation avec des données réalistes.
- Vérifier la consommation dans les logs après les premières exécutions.